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计算机视觉技术在花生破损检测中的应用 被引量:2

Application of Computer Vision in the Peanuts Damaged Testing
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摘要 运用计算机视觉技术对花生的破损进行了研究。首先获取花生图像,利用图像去噪、图像分割、图像增强等多种基本图像处理的方法对花生破损图像进行了处理。其次,对花生图像进行了特征分析、颜色切割。然后根据拍摄的花生图像的像素之比得出破损率。本研究方法不但节省了时间和人力,且提高了精度。 The experiment use of computer visual approach to the study of peanuts damaged.First,we should acquire peanuts images using image processing noise removal,image separation,image enhancement,and many other basic image processing methods to deal with the peanuts damaged images.Secondly,the images of peanut profiling,colours separation.Based on the pixels of peanuts images drawn damaged rates.Testing of peanuts damaged in the past by artificial,the result of outside influence,and slow for the sale and export of peanuts bring trouble.This method not only saved time and manpower,and improve the precision.
出处 《机电产品开发与创新》 2010年第3期170-172,共3页 Development & Innovation of Machinery & Electrical Products
关键词 计算机视觉 紫外光 花生破损 computer vision ultraviolet peanuts damaged
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