基于传递函数模型的我国社会消费品零售总额预测

文章研究我国国民收入与社会消费之间的动态影响机制。通过对我国1978~2008年的国民总收入和社会消费品零售总额数据序列进行分析,建立了传递函数模型,结果显示该模型比单变量的ARIMA时间序列模型具有更好的拟合与预测效果,可以为我国宏观经济发展的监管与决策提供参考。