期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
多传感器信息融合方法的层次性研究
下载PDF
职称材料
导出
摘要
本文介绍了多传感器信息融合对信息进行处理的一般过程,分析了单传感器与多传感器的融合方法及其优缺点,提出了实际应用中的融合方法和融合结构的必要性。
作者
蔡爱平
夏阳
机构地区
江西蓝天学院
出处
《华南金融电脑》
2010年第6期97-98,共2页
Financial Computer of Huanan
关键词
信息处理
信息融合
多传感器
分类号
TP202 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
12
参考文献
5
共引文献
91
同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
参考文献
5
1
王婷杰,施惠昌.
一种基于模糊理论的一致性数据融合方法[J]
.传感器技术,1999,18(6):50-53.
被引量:60
2
孙怀江,胡钟山,杨静宇.
基于证据理论的多分类器融合方法研究[J]
.计算机学报,2001,24(3):231-235.
被引量:25
3
许芬,咸宝金,李正熙.
基于产生式规则多传感器数据融合方法的移动机器人避障[J]
.电子测量与仪器学报,2009,23(10):73-79.
被引量:9
4
赵剑伟,赵江,郭志新.基于多传感器信息融合的故障诊断方法[D].2007.
5
邱声春.数据挖掘和数据融合技术在天气预报和气象服务应用研究[D].2005.
二级参考文献
12
1
潘泉,于昕,程咏梅,张洪才.
信息融合理论的基本方法与进展[J]
.自动化学报,2003,29(4):599-615.
被引量:183
2
李仪,蔡自兴.
基于贝叶斯分类器的移动机器人避障[J]
.控制工程,2004,11(4):332-334.
被引量:4
3
郭徽东,章新华,宋元,陆强强.
多传感器异步数据融合算法[J]
.电子与信息学报,2006,28(9):1546-1549.
被引量:12
4
胡钟山.字符识别技术的研究与应用[博士学位论文].南京:南京理工大学,1999..
5
刘同明,数据融合技术及其应用,1998年
6
Luo R C,IEEE J Robotics Automation,1988年,4卷,4期,86页
7
Xu L,IEEE Trans SMC,1992年,22卷,3期,418页
8
胡钟山,博士论文,1999年
9
郭毓,王斌明,吴益飞,郭明强.
两级传感器信息融合的移动机器人避障研究[J]
.传感器与微系统,2008,27(2):61-64.
被引量:7
10
冀大雄,刘健,周波,封锡盛.
深水机器人低成本导航系统的位置估计方法研究[J]
.仪器仪表学报,2009,30(1):35-38.
被引量:8
共引文献
91
1
吴超仲,张晖.
信息融合技术及其在智能运输系统中的应用[J]
.交通科技,2007,17(6):96-98.
2
董九英.
多传感器数据的概率最大融合方法[J]
.仪器仪表学报,2006,27(z1):373-374.
被引量:1
3
朱卫东,胡云云.
基于证据理论的国有企业领导者综合测评研究[J]
.中国管理科学,2005,13(z1):494-498.
被引量:3
4
卢佩,侯北平.
基于信息融合的两相流流型识别[J]
.仪器仪表学报,2001,22(z2):299-300.
被引量:1
5
黄鵾,陈森发,周振国,张文红.
基于粗集理论和证据理论的多源信息融合方法[J]
.信息与控制,2004,33(4):422-425.
被引量:8
6
罗本成,原魁,陈晋龙,朱海兵.
一种基于不确定分析的多传感器信息动态融合方法[J]
.自动化学报,2004,30(3):407-415.
被引量:17
7
赵春玲,黄,陈森发.
一种多源信息的最优融合方法研究[J]
.信息与控制,2005,34(1):66-70.
被引量:6
8
叶德谦,张景彬,金大兵.
一种基于相关证据的数据融合算法[J]
.燕山大学学报,2005,29(1):64-67.
被引量:1
9
刘明,袁保宗,唐晓芳.
证据理论k-NN规则中确定相似度参数的新方法[J]
.电子学报,2005,33(4):766-768.
被引量:8
10
黄鹍,陈森发,亓霞,周振国.
基于粗集理论和支持向量机的多源信息融合方法及应用[J]
.模式识别与人工智能,2005,18(3):354-358.
被引量:8
1
韩增奇,于俊杰,李宁霞,王朝阳.
信息融合技术综述[J]
.情报杂志,2010,29(B06):110-114.
被引量:20
2
黄娅,胡昌振.
基于Multi-agent的入侵检测及其融合结构研究[J]
.信息与电子工程,2004,2(1):5-8.
3
王刚,张志禹.
多传感器数据融合的研究现状[J]
.电测与仪表,2006,43(2):1-5.
被引量:16
4
孙向作,潘宏侠.
多传感器数据融合方法及应用研究[J]
.汽车零部件,2008(1):74-77.
5
司现军,王志良.
移动机器人多传感器信息融合技术综述[J]
.机电工程,2004,21(2):1-5.
被引量:9
6
王艳平.
模糊神经网络信息融合方法在机器人路径规划中的应用研究[J]
.信息化研究,2009,35(4):20-22.
被引量:1
7
谢斌,蔡忠春,宋文波.
信息融合在航空发动机故障诊断中的应用研究[J]
.中国西部科技,2012,11(2):34-35.
被引量:1
8
马颖,马健.
D-S证据理论在目标识别中的应用[J]
.科技信息,2013(7):50-51.
9
马健,许蕴山.
D—S证据理论在目标识别中的应用[J]
.电子工程,2009(4):29-32.
10
王勇,王行愚,张瑞霞.
基于D-S证据理论的分布式入侵检测方法研究[J]
.计算机工程与应用,2004,40(13):167-169.
被引量:7
华南金融电脑
2010年 第6期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部