基于内部非线性映射模型PLS算法的比较研究

本文从线性偏最小二乘(PLS)算法出发对基于内部非线性映射模型的PLS算法的思想本质进行深入的剖析和探讨。结合拟合非线性过程的实际问题,从拟合精度、计算复杂度两方面对基于二次函数和神经网络作为内部模型的PLS方法以及基于误差反馈调整的PLS算法进行了比较,在此基础上对不同的非线性PLS算法的应用提出了若干指导性建议。