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Vague集在多传感器信息融合中的应用 被引量:2

Application of Vague set in multi-sensor information fusion
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摘要 采用Vague集来表达传感器的模糊测量信息,提出了一种基于Vague集的多传感器信息融合方法。该方法利用Vague值的记分函数,构造传感器测量值的有序加权平均对,再结合诱导有序加权平均算子确定传感器的权重,根据综合记分函数给出了信息融合方法。仿真实例验证了方法的有效性和具有较高的可信度。 Vague set is used to represent the fuzzy measurement information of sensors,a new fusion method for multi-sensor data is proposed based on Vague set.The method uses the score function to construct the ordered weighted average pairs,combines the induced ordered weighted average operator to determine the weights of sensors.The fusion method is given by the overall score function.The simulated example proves that the method is effective and has high credit degree.
作者 董九英
出处 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第16期147-149,共3页 Computer Engineering and Applications
基金 国家自然科学基金(No.10626029) 教育部人文社科项目(No.09YGC630107) 江西省教育厅科技项目(No.GJJ10123 No.GJJ10122) 江西省教育科学"十一五"规划课题(No.09YB267)~~
关键词 多传感器 数据融合 VAGUE集 记分函数 诱导有序加权平均算子 multi-sensor data fusion Vague set score function Induced Ordered Weighted Average operato(rIOWA)
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参考文献12

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