摘要
结合分数Fourier变换和盲源分离,提出了一种基于分数Fourier变换的机械故障源盲分离方法,试验结果表明,该方法能有效地分离具有不同的分数Fourier变换的机械源信号。
Combining fractional Fourier transform and blind source separation,a blind separation method of machine fault sources is proposed based on fractional Fouier transform.The experiment results show that the proposed method can effectively separate machine source signals under the condition that the machine fault sources have the different FRFT.
出处
《轴承》
北大核心
2010年第6期47-50,共4页
Bearing
基金
国家自然科学基金资助项目(50775208)
河南省教育厅自然科学基金资助项目(2008C460003
2006460005)
关键词
滚动轴承
故障诊断
FRFT
盲源分离
非平稳信号
时频分析
rolling bearing
fault diagnosis
fractional Fouier transform
blind source separation
non-stationary signal
time-frequency analysis