基于小波神经网络的哈尔滨市伤寒发病规律的分析

伤寒由伤寒杆菌引起的急性消化道传染病,其发病以夏秋季为高峰(8～10月)。为了明确伤寒发病率与气象因素的关系,探讨其发病规律,我们以小波理论为基础结合神经网络模型建立了小波神经网络模型,精度检验结果表明,后验差比值C=0.0033,小误差频率P=1,拟合准确率达100%。说明模型拟合和预测精度均较高。该模型揭示了哈尔滨地区伤寒动态发病规律,为该地区预防伤寒病的发生提供了科学依据,也为其他传染病发病规律的分析提供了借鉴。