摘要
仅重复使用一个"交形式"的生产可能集,利用"动态"规模收益评价方法来对海量的经济数据进行研究、挖掘,不但可以了解这些海量数据的当前规模收益状况,还可以给出其投入增大或缩小时的规模收益状况.研究是对DEA模型应用领域的拓展,也是对数据挖掘领域的补充.
Using an intersection-form possibility set of DEA we discussed the Data Mining by dynamic concept of returns to scale. It＇s not only an expansion to DEA application field, but also a complement to the Data Mining.
出处
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2010年第11期56-62,共7页
Mathematics in Practice and Theory
基金
国家自然科学基金(70531040
70871114)
中国人民大学研究生科学研究基金(项目名称:"交形式"的生产可能集及规模收益状况分析(22386063))
