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种群分化遗传算法在求解多人非合作对策Nash均衡解中的应用

Applications of genetic differentiation algorithm in solving many person noncooperative game's Nash equilibrium
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摘要 针对多人非合作对策难以求Nash均衡解的问题,作者对遗传算法中的种群分化算法进行改进,以解决这个问题.仿真实验的结果表明,对于求解Nash均衡解,此算法有了比较良好的效果. How to get the Nash equilibrium in authors use genetic differen rithm can get better results tiation algorithm many person noncooperative game is a difficult job. The to solve this problem. Experiments show this new alog- in solving Nash equilibrium than simple genetic algorithm.
出处 《四川大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期415-419,共5页 Journal of Sichuan University(Natural Science Edition)
基金 国家自然科学基金重点项目(10731050) 教育部创新团队项目(IRTO0742)
关键词 非合作对策 种群分化 模糊聚类 many person noncooperative game, population genetic differentiation, fuzzy cluster
  • 相关文献

参考文献4

  • 1王小平,曹立明.遗传算法-理论、应用与软件实现[M].西安:西安交通大学出版社,2004:1-14,29-39,136-140.
  • 2Süeyla Ozyildirim,Alemdar N M.learning the optimum as a Nash equilibrium[J].Journal of Economic Dynamics and Control,2000,4:483.
  • 3Ozyildirim S.Three-country trade relations:a discrete dynamic game approach[J].Computers,Mathematics with Applications,1996,9:43.
  • 4陈士俊,孙永广,吴宗鑫.一种求解NASH均衡解的遗传算法[J].系统工程,2001,19(5):67-70. 被引量:28

二级参考文献1

共引文献42

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