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自密实混凝土流动性试验及其神经网络预测研究 被引量:5

Experiment and its prediction artificial neural networks(ANN)model study on fluidity of fresh self-compacting concrete
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摘要 在对不同配合比情况下新拌自密实混凝土的流动性进行了试验研究的基础上,利用MATLAB的神经网络工具箱对试验结果进行了人工神经网络预测分析。研究表明利用人工神经网络数值模型能够较好地预测新拌自密实混凝土的流动性能。 Based on experimental study for fluidity of fresh self-compacting concrete with different mix design,The paper establishes artificial neural networks (ANN)model for predicting it's fluidity by MATLAB ANN tools.The research indicates that predicting the fluidity of fresh self-compacting concrete by artificial neural networks(ANN)is feasible.
出处 《混凝土》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期10-12,15,共4页 Concrete
基金 2007年度湖南省建设厅课题(46) 衡阳市科技局项目(2008KG34)
关键词 自密实混凝土 流动性 人工神经网络 预测 self compacting concrete fluidity artificial neural networks(ANN) prediction
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献14

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共引文献86

同被引文献48

引证文献5

二级引证文献24

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