环境科学中的机器学习方法 神经网络与核方法

机器学习是计算机智能（也叫人工智能）的一个主要的子领域。它的主要目标就是利用计算的方法从数据中提取信息。神经网络方法，一般被认为是机器学习研究中的第一次突破，它自上世纪80年代以来开始流行，而核方法是在上世纪90年代后半期作为机器学习研究的第二波高潮而到来的。本书对于机器学习方法和它在环境科学中的应用给出了统一的处理。