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精析相关与因果——概率统计中必须澄清的两个概念

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摘要 相关和因果是统计学中研究事物之间相互联系的两个不同的重要概念,经常被人们有意或无意的混淆和误用。关于两个概念的误用问题,不仅可以体现在现实生活中屡见不鲜的媒体出现的诸如《调查:学历越高收入越多上网时间越长》、《法国研究表明纤维食品可降低患心脏病风险》等新闻、广告中所犯的低级错误,最早还可以追溯到上世纪中期著名统计学家和遗传学家Fisher等人对于“吸烟与肺癌”问题所进行的激烈讨论。
作者 魏宝靖
出处 《中国统计》 CSSCI 北大核心 2010年第6期45-46,共2页 China Statistics
  • 相关文献

参考文献5

  • 1Darrell Huff, How to Lie with Statietks (illust. I. Gels), Norton, New York, 1954.
  • 2DarEr Saburg , The Lady Tasrthg Tea:How Statistics Revolutionized Science in the Twentieth Certify,Holt Paperbacks , 2002.
  • 3倪培民.再铸因果概念[J].世界哲学,2004(1):57-66. 被引量:5
  • 4Suppes , A Probabilistic Theory of Causality , 1979.
  • 5Granger , Testing for Causality:a Personal Viewpoint , 1980.

共引文献4

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