智能岩石力学(1)——导论被引量：45

下载PDF

导出

摘要１智能岩石力学产生的背景１．１岩石工程面临的新形式为了满足经济建设的需要，在２１世纪，各种岩石工程，包括开挖结构（边坡、采场、硐室、隧道等）将朝着更大、更深方向上发展。例如，三峡工程永久性船闸为五级船闸，整个闸室段均为劈山开挖形成，开挖后形成长１６１...

作者冯夏庭刁心宏

机构地区东北大学资源与土木工程学院中国科学院武汉岩土力学研究所

出处《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第2期222-226,共5页 Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering

基金国家自然科学基金教育部博士点基金中国科学院百人计划资助项目

关键词岩石力学人工智能智能岩石力学智能化

分类号 TU452 [建筑科学—岩土工程] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

引文网络
相关文献

参考文献23

1冯夏庭.巷道支护优化设计的智能系统研究（博士学位论文）[M].沈阳:东北工学院,1991..
2孙钧陆培炎.世纪之交岩石力学研究的若干进展.岩土力学数值分析与解析方法[M].广州:广东科技出版社,1998.1-15.
3冯夏庭.岩石力学智能化的研究思路[J].岩石力学与工程学报,1994,13(3):205-208. 被引量：16
4冯夏庭,王泳嘉.采矿科学发展的新方向──智能采矿学[J].科技导报,1995,13(8):20-22. 被引量：16
5冯夏庭,王泳嘉.智能岩石力学及其内容[J].工程地质学报,1997,5(1):28-32. 被引量：6
6冯夏庭,王泳嘉.关于智能岩石力学发展的几个问题的讨论[J].岩石力学与工程学报,1998,17(6):705-710. 被引量：11
7孙钧，岩土力学数值分析与解析方法，1998年，1页
8Feng Xiating，Int Geophysical J，1997年，128卷，547页
9Feng Xiating，Int J Rock Mech Min Sci，1997年，34卷，1期，135页
10Lin Yunmei，Int J Rock Mech Min Sci，1997年，34卷，3/4期，675页

二级参考文献15

1冯夏庭.岩石力学智能化的研究思路[J].岩石力学与工程学报,1994,13(3):205-208. 被引量：16
2冯夏庭，岩石力学与工程专家系统，1993年
3钟义信，智能理论和技术，1992年
4孙钧，岩石力学新进展，1989年
5钱学森，关于思维科学，1976年
6冯夏庭，International Jnal of Rock Mechanics and Mining Science，1996年，33卷，6期，647页
7冯夏庭，International J. of Surface Mining, Reclamation and Environment，1995年，9卷，57页
8冯夏庭，采矿工程智能系统，1994年
9冯夏庭，岩石力学与工程学报，1993年，4期
10冯夏庭，岩石力学与工程专家系统，1993年

共引文献39

1贺海涛.综采工作面智能化开采系统关键技术[J].煤炭科学技术,2021,49(S01):8-15. 被引量：21
2万志军,屠世浩,徐营,张东升,李桂臣,姚强岭,程敬义,张源,郑西贵.智能采矿人才培养定位及课程体系的构建[J].煤炭高等教育,2019,37(5):77-82. 被引量：21
3史太禄,任凤玉,李文增,周宗红,叶振华.模糊数学在采矿方法优选中的应用[J].金属矿山,2007,36(11):29-31. 被引量：35
4李培现.开采沉陷岩体力学参数反演的BP神经网络方法[J].地下空间与工程学报,2013,9(S1):1543-1548. 被引量：16
5冯夏庭,王泳嘉,丁恩保.智能化的边坡稳定性分析方法[J].东北大学学报（自然科学版）,1995,16(5):453-457. 被引量：7
6邓祥辉,柴军瑞.岩土工程反问题研究简述[J].工程勘察,2005,33(5):4-6. 被引量：2
7郝哲,王来贵,王振伟,于永江.公路隧道岩体分级的神经网络方法[J].岩石力学与工程学报,2005,24(A01):5248-5255. 被引量：3
8李宁,罗俊忠,常斌,张志强.硐室设计与分析的新思路与新方法[J].岩石力学与工程学报,2006,25(10):2155-2159. 被引量：9
9田敏,谢贤平,侯江,邢冀.神经网络在矿业工程中的若干应用进展[J].采矿技术,2008,8(4):47-52.
10冯夏庭,王泳嘉,林韵梅.地下工程力学综合集成智能分析的理论和方法[J].岩土工程学报,1997,19(1):30-36. 被引量：17

同被引文献441

1叶超,肖明,杨亚玲.地震作用下大型多岔调压井衬砌结构数值分析[J].岩土力学,2008(S01):21-25. 被引量：5
2俞伯汀,孙红月,尚岳全,李焕强.浙江下山滑坡特征及稳定性分析[J].岩石力学与工程学报,2006,25(z1):2875-2881. 被引量：19
3赵晓彦,胡厚田,唐茂颖.类土质高边坡开挖效应的离心模型试验及数值模拟研究[J].岩石力学与工程学报,2006,25(z2):4046-4051. 被引量：9
4肖福坤,孙豁然,刘晓军,王述红,肖海军,张伟华.煤矿巷道支护智能决策系统[J].辽宁工程技术大学学报（自然科学版）,2004,23(3):293-295. 被引量：9
5赵洪波,茹忠亮,张士科.SVM在地下工程可靠性分析中的应用[J].岩土力学,2009,30(2):526-530. 被引量：16
6王登刚,刘迎曦,李守巨.岩土工程位移反分析的遗传算法[J].岩石力学与工程学报,2000,19(z1):979-982. 被引量：49
7盛谦,丁秀丽,冯夏庭,冯夏庭,张治强.三峡船闸高边坡考虑开挖卸荷效应的位移反分析[J].岩石力学与工程学报,2000,19(z1):987-993. 被引量：39
8冯夏庭,冯夏庭,贾民泰.岩石力学问题的神经网络建模[J].岩石力学与工程学报,2000,19(z1):1030-1033. 被引量：7
9谭云亮,孙中辉,杜学东.冲击地压AE时间序列小波神经网络预测模型[J].岩石力学与工程学报,2000,19(z1):1034-1036. 被引量：11
10孙文彬,刘希亮,谭正龙,李颖,赵学胜.基于抛掷爆破预测的BP神经网络参数优化方法[J].煤炭学报,2012,37(S1):59-64. 被引量：18

引证文献45

1周文波.盾构法隧道施工智能化辅助决策系统的研制与应用[J].岩石力学与工程学报,2003,22(z1):2412-2417. 被引量：14
2荆冰寅.考虑边坡位移信息的山岭隧道信息化施工应用[J].公路交通科技（应用技术版）,2011,7(4):226-229. 被引量：1
3刘勇健,李子生.人工神经网络在岩土工程中的应用综述[J].广东工业大学学报,2004,21(4):66-71. 被引量：4
4孙海涛,杨挺拔,丁德馨.基于非线性混沌理论的岩爆预测方法分析[J].矿冶,2005,14(1):16-19. 被引量：4
5孙锋先,郑磊.基于人工神经网络的围岩损伤识别方法[J].大众科技,2005,7(4):64-65.
6孙海涛,丁德馨,杨挺拔.基于非线性混沌理论的岩爆预测方法展望[J].西部探矿工程,2005,17(11):9-10.
7张庆松,高延法,李术才.矿山覆岩力学参数的三维位移反演方法研究[J].金属矿山,2005,34(9):26-28. 被引量：8
8刘志宝,宁海龙,张海涛.岩土工程中位移反分析方法及其进展[J].路基工程,2006(5):7-10. 被引量：20
9李天斌,王睿.ART1神经网络在隧道围岩分类中的应用[J].成都理工大学学报（自然科学版）,2006,33(5):455-459. 被引量：16
10张晓平,吴顺川,王思敬.类土质路堑边坡动态监测及数值模拟分析[J].岩石力学与工程学报,2008,27(A02):3431-3440. 被引量：13

二级引证文献582

1汪学清,单仁亮.人工神经网络在爆破块度预测中的应用研究[J].岩土力学,2008,29(S01):529-532. 被引量：8
2王明卓.“双碳”目标下城市山岭隧道设计研究与实例[J].现代隧道技术,2022,59(S01):763-768. 被引量：1
3李铁风,薛耀庭,阮东瑞,周方浩,曹许诺,赵沛,周昊飞,高扬.极端环境软体机器人应用与展望——从马里亚纳海沟初探到木卫二畅想[J].前瞻科技,2022(2):198-211.
4张鑫磊,高洪梅,申志福,刘璐,王志华,孙晋晶.新形势下以解决复杂工程问题为导向的城市地下空间专业人才培养模式[J].创新创业理论研究与实践,2024(11):129-134.
5姚博,易文,王祥,李涛,汤显平.BP神经网络预测煤矸石路堤沉降[J].筑路机械与施工机械化,2019,36(2):110-114. 被引量：4
6黄浩,陶龙光,李幻.人工神经网络在岩土工程中的应用状况及前景[J].工业建筑,2007,37(z1):844-847. 被引量：1
7李元松,李新平,张成良.基于BP网络的隧道围岩位移预测方法[J].岩石力学与工程学报,2006,25(z1):2969-2973. 被引量：22
8代永新,王运敏,李如忠.露天矿山边坡角的智能辨识[J].金属矿山,2004,33(z1):259-261.
9康天合,郜进海,潘永前.薄层状碎裂顶板综采切眼锚固参数与锚固效果[J].岩石力学与工程学报,2004,23(z2):4930-4935. 被引量：31
10宋克志,王梦恕,宋克勇.边坡位移预测的神经网络模型研究[J].岩石力学与工程学报,2003,22(z1):2382-2385. 被引量：11

1冯夏庭,王泳嘉.关于智能岩石力学发展的几个问题的讨论[J].岩石力学与工程学报,1998,17(6):705-710. 被引量：11
2冯夏庭.智能岩石力学(3)——智能岩石工程[J].岩石力学与工程学报,1999,18(4):475-478. 被引量：19
3冯夏庭,王泳嘉.智能岩石力学及其内容[J].工程地质学报,1997,5(1):28-32. 被引量：6
4纪华,郑璐石.支持向量机及其在岩土工程中的应用[J].宁夏工程技术,2005,4(2):160-164. 被引量：4
5万雪林,王学峰,胡强,郭静,袁海超.多层地下水基坑降水工程优化设计施工[J].中国煤炭地质,2016,28(5):50-54. 被引量：1
6高守杰.深基坑工程施工监测及数值模拟分析[J].技术与市场,2015,22(9):156-156. 被引量：1
7冯夏庭.智能岩石力学的发展[J].中国科学院院刊,2002,17(4):256-259. 被引量：7
8冯夏庭,杨成祥.智能岩石力学(2)──参数与模型的智能辨识[J].岩石力学与工程学报,1999,18(3):350-353. 被引量：68
9旺斯.,S,茹湘兰.神经网络系统及其在岩石工程中的应用[J].地质科技动态,1998(10):23-26.
10杨宝根,王运森,孙豁然.面向对象的井巷、硐室支护设计的智能专家系统[J].矿业研究与开发,2000,20(5):16-18. 被引量：3

岩石力学与工程学报

1999年第2期

浏览历史

内容加载中请稍等...

智能岩石力学(1)——导论被引量：45

参考文献23

二级参考文献15

共引文献39

同被引文献441

引证文献45

二级引证文献582

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

智能岩石力学(1)——导论 被引量：45

参考文献23

二级参考文献15

共引文献39

同被引文献441

引证文献45

二级引证文献582

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

智能岩石力学(1)——导论被引量：45