摘要
提出了一种基于压缩感知(CS,compressive sensing)的SAR对多舰船目标的成像算法。通过将多舰船目标成像转换为在某种基下具有稀疏表示的信号重建问题,从而满足CS理论对信号恢复重构的要求,获得比传统成像方法更高的方位分辨率。实测数据的处理验证了该算法的有效性。
A new approach based on Compressive sensing（CS） is presented for SAR imaging of multiple ships.The multiple ships imaging is converted into a problem of sparse signal reconstruction with an orthogonal basis,and then the sparse reconstruction of CS is realized and a theoretical upper bound of the cross-range resolution is obtained.Real measurement data demonstrate the effectiveness of the CS imaging algorithm.
出处
《中国电子科学研究院学报》
2010年第3期270-274,共5页
Journal of China Academy of Electronics and Information Technology
基金
自然科学基金重大项目资助(60890072)
陕西省自然科学基础研究基金(2009JQ8022)
陕西省教育厅自然科学专项(09JK468)
关键词
合成孔径雷达(SAR)
压缩感知
多舰船成像
稀疏重建
synthetic aperture radar（SAR）
compressive sensing
multiple ships imaging
sparse reconstruction
