摘要
介绍了小波神经网络的模型,将小波神经网络应用于流体压力信号的降噪。首先用仿真信号验证其有效性,然后用小波神经网络方法对实验信号进行降噪,并计算其降噪效果评价参数。结果表明小波神经网络对流体压力信号降噪是一种有效的方法。
This paper presents the model of wavelet neural network and uses this method for filtering the fluid pressure signal. We validate the effect with simulational signals, use wavelet neural network for filtering the experimental signal. We calculate the parameters of the effect. The results show that the wavelet neural network is an effective method for fluid pressure signal denoising.
出处
《煤矿机械》
北大核心
2010年第7期58-60,共3页
Coal Mine Machinery
基金
广西教育厅科学基金(200808LX170)
广西自然科学基金(桂科能08126002)
关键词
小波神经网络
降噪
流体压力信号
wavelet neural network
filter
fluid pressure signal