软计算方法在产业集群竞争力评价中的应用研究

产业集群的发展及其竞争力的提高在区域经济中有重要地位,对集群竞争力的评价对于产业集群的升级有重要意义。通过运用模糊数学中的模式识别与神经网络等软计算方法,从定性与定量两个方面分析产业集群竞争力评价的方法,不难发现:两种软计算方法都能够克服传统评价方法中由于主观因素影响造成的评价结果失真等问题,都可以分别用于定性与定量分析,具有一定的先进性和可操作性,但其中Bp神经网络的应用要求掌握系统、准确的产业集群资料,要求较高;此外指标的选取以及权重的设置是关键技术,可在德尔菲法的基础上,运用层次分析法及有关的数理统计技术进行修正。