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基于改进BP神经网络的移动机器人寻线控制 被引量:1

Line-tracking Control of Mobile Robot Based on the Improved BP Neural Network
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摘要 神经网络系统具有自学习和自适应的能力,同时有很强的容错性和鲁棒性,适用于处理难于语言化的模式信息。为使移动机器人沿地面标志线自主运动,采用CCD图像传感器与PC/104总线相结合的硬件系统,运用神经网络的模式识别功能,实现了机器人的寻线控制,实验结果表明该方法是可行的,能有效地提高移动机器人对环境的适应性和其智能化水平。 Neural Network has the ability of self-learning and self-adaptation,also has strong fault-tolerance and robustness,as well as adapts to deal with pattern information which is difficult to demonstrate by language.In order to let the robot move along guide lines,the CCD image sensor and PC/104 are used to compose hardware system,and applies pattern recognition function of neural network,then realizes line-tracking control of mobile robot.
作者 张晓琴
出处 《工业控制计算机》 2010年第6期59-60,共2页 Industrial Control Computer
基金 国防科工委国防基础科研项目(A3120060264)
关键词 BP神经网络 CCD传感器 移动机器人 寻线控制 BP neural network,CCD sensor,mobile robot,line-tracking control
  • 相关文献

参考文献3

  • 1陆新华,张桂林.室内服务机器人导航方法研究[J].机器人,2003,25(1):80-87. 被引量:50
  • 2Li Daolun,Lu Detang,Kong Xiangyan.Implicit curves and surfaces based on BP neural network[J].Journal of information&computational science 2005,2(2):259-271.
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二级参考文献8

共引文献49

同被引文献7

引证文献1

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