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基于神经网络的道岔智能故障诊断方法的研究
被引量:
1
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摘要
本文将神经网络信息融合技术运用在铁路道岔故障诊断领域,为铁路信号领域提出了一种新型的道岔智能故障诊断方法。该方法能快捷、准确地融合从各传感器得到的故障信息,通过人工智能处理,自动诊断出故障原因,为维修人员提供技术参考,从而降低故障发生率和故障处理时间,确保运行安全,提高运行效率。
作者
王铁军
董昱
沈成禄
崔宁宁
黄媛媛
机构地区
兰州交通大学自动化与电气工程学院
出处
《西铁科技》
2010年第2期8-10,共3页
Xi'an Railway Technology
关键词
道岔智能故障诊断
神经网络
道岔监测系统
分类号
U213.6 [交通运输工程—道路与铁道工程]
引文网络
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