ARMA模型在社会消费品零售总额增长分析中的应用

时间序列分析是经济领域应用研究最广泛的工具之一，AEMA模型是一种最常见的重要时间序列模型。本文首先简单介绍了AEMA模型，然后利用2004年1月到2008年11月的社会消费品零售总额数值，建立AEMA（6，6）模型．最后用该模型对2008年12月的社会消费品零售总额数值进行预测。