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人工神经网络并行处理的实现模型

The Implementation Models of the Parallism of Artificial Neural Network
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摘要 一、人工神经网络的并行性分析人工神经网络(Artificial Neural Network,简称ANN)具有并行处理、连续计算等特点,其并行性蕴涵在神经元模型与整个网络两个逻辑层中。 1.神经元模型的并行性 ANN的基本组成单元——M-P神经元模型如图1所示。其中:(x_1,x_2,…,x_n) It is found that the key of implementing the parallelism is to implement the parallel computation of summing the build-in weighted-product of Artificial Neuron.In this paper, the characteristics of three main kinds of Artificial Neural Network have been analysed. On the basis of introducing a two-way MAT model, another model, called one-way MAT, has been presented. They are analysed and compared on such respects as structures, mechanisms of running, overheads , advantages and limit.
出处 《计算机科学》 CSCD 北大核心 1999年第1期50-52,共3页 Computer Science
关键词 人工神经网络 并行处理 并行性 MAT模型 Artificial Neural Network, Parallel computation. Implementation model
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参考文献1

  • 1童yao 程代杰.多处理机及智能多机系统[M].重庆:重庆大学出版社,1998..

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