暂态混沌神经网络在人眼运动机制模拟中的应用被引量：3

APPLICATION OF TRANSIENTLY CHAOTIC NEURAL NETWORK TO SIMULATION OF HUMAN EYE MOVEMENT MECHANISM

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摘要１引言人眼运动机制主要包括定位和识别两项子任务［１］．定位任务是利用感兴趣模式的先验知识，在一个宽视野中定位模式的位置，而识别任务则是在假定该模式的位置已固定的条件下确定该模式的类别．因此，这两项子任务是协作性任务．为了克服Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型动态神经...

作者谭营邓超

机构地区中国科学技术大学电子工程与信息科学系

出处《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第1期133-137,共5页 Acta Automatica Sinica

基金国家自然科学基金中国博士后科学基金

关键词混沌神经网络人眼运动机制模拟图象识别 Chaos neural network, computer vision, human eye movement mechanism simulation

分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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