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西南两省电力负荷预测及研究
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摘要
在分析经济发展状况的基础上,运用了电力负荷预测中的灰色系统理论预测法、一元回归预测法和指数回归预测法对云南、贵州两省进行了2006—2010年5年的用电量分析,目的是为今后的电力发展规划提供些许重要的信息。
作者
赵沛虎
机构地区
天津泰达电力公司
出处
《天津科技》
2010年第3期119-122,共4页
Tianjin Science & Technology
关键词
电气工程
灰色预测
回归预测
指数预测
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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贵州省2015~2020年用电量预测及其比较[J]
.水电能源科学,2013,31(4):229-232.
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于兰育.
东北地区2020年用电需求预测简析[J]
.能源基地建设,1993(6):30-32.
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伍莹宏,龙新峰,梁平.
广东省用电需求预测与储能式热力发电展望[J]
.广东电力,2004,17(6):1-5.
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王志勇,郭创新,曹一家.
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.中国电机工程学报,2005,25(19):7-11.
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贺辉,刘清良.
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.电力需求侧管理,2010,12(1):33-36.
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尚勇,王茁,李焰,史可琴,段来越.
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.电工技术杂志,2003,25(11):51-55.
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黄元生,王玉玮,盖姝.
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.农村电气化,2013(5):45-46.
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