期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
相似度算法和凝聚法对中药功效及性味的分类研究
被引量:
1
下载PDF
职称材料
导出
摘要
介绍了聚类分析中的相似度算法和凝聚的层次聚类分析方法,并应用其对中药的性味和功效进行分类研究,发掘出隐含的或新的知识,对中医药知识的研究和进一步发掘提供参考和借鉴经验,促进中医药学的信息数字化的发展。
作者
曾萍
韦杰
机构地区
贵阳中医学院基础部
出处
《福建电脑》
2010年第5期47-48,共2页
Journal of Fujian Computer
关键词
层次聚类
相似度
重心法
离差平方和法
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
3
参考文献
3
共引文献
37
同被引文献
29
引证文献
1
二级引证文献
8
参考文献
3
1
Jiawei Han Michdine Kamber.教据挖掘概念与技术[M].机械工业出版社.2001.8.
2
高学敏,张俊荣,郭建生,等.中药学[M].中国中医药出版社,2007,第二版:360-400.
3
范欣生,尚尔鑫,王崇峻,孙世发,李文林,孙江文,叶亮,赵凤英,段金廒.
方剂研究中数据挖掘方法的适用性探讨[J]
.南京中医药大学学报,2008,24(6):379-382.
被引量:25
二级参考文献
3
1
蒋永光,胡波,刘娟,雍小嘉,陈波.
方剂配伍的数据挖掘可行性探索[J]
.四川中医,2004,22(8):25-28.
被引量:35
2
徐伟伟.
关联规则挖掘的算法研究[J]
.科技信息,2007(19):80-80.
被引量:13
3
尚尔鑫,范欣生,段金廒,唐于平,丁安伟.
方剂性味归经配伍规律的图形化知识挖掘研究[J]
.世界科学技术-中医药现代化,2008,10(1):39-44.
被引量:21
共引文献
37
1
唐于平,段金廒,郭盛,宿树兰,钱大玮,郭建明.
药对量效关系研究的认识与思考[J]
.南京中医药大学学报,2009,25(1):21-23.
被引量:25
2
王欢,唐于平,丁安伟,叶亮,段金廒.
当归-川芎药对不同配比的中医应用数据分析[J]
.中国实验方剂学杂志,2009,15(11):44-47.
被引量:43
3
段金廒,吴勉华,范欣生,张艳军,刘成海,唐于平,尚尔鑫,王中越.
中医方药量-效关系科学问题的探讨[J]
.南京中医药大学学报,2010,26(1):1-6.
被引量:21
4
王中民,王强,修暖暖,于俊生.
益肾和络合剂对慢性肾衰竭实验室指标的影响(英文)[J]
.现代生物医学进展,2010,10(1):97-99.
被引量:1
5
范欣生,段金廒,丁安伟,唐于平,尚尔鑫,王崇骏,华永庆,尹莲.
类方研究的四个层面[J]
.中国中西医结合杂志,2010,30(3):246-251.
被引量:7
6
张文科,张树林,丛柏艳.
郁金平脂颗粒治疗血脂异常100例[J]
.中国中医基础医学杂志,2010,16(4):345-346.
被引量:2
7
陈芳,唐于平,陶静,张欢,范欣生,段金廒.
当归-黄芪药对不同配比的应用数据分析[J]
.中国实验方剂学杂志,2010,16(15):235-238.
被引量:22
8
陈芳,朱敏,尚尔鑫,唐于平,陶静,段金廒.
基于Apriori算法的四物汤类方组方特点分析[J]
.中华中医药杂志,2011,26(2):249-252.
被引量:9
9
刘立,段金廒,朱振华,史旭芹,宿树兰,唐于平,钱大玮.
当归-红花药物组合效应物质基础研究[J]
.中草药,2011,42(5):929-934.
被引量:23
10
张翔.
早期口服退黄汤佐治新生儿高胆红素血症42例疗效观察[J]
.中国社区医师(医学专业),2011,13(16):196-196.
同被引文献
29
1
姜园,张朝阳,仇佩亮,周东方.
用于数据挖掘的聚类算法[J]
.电子与信息学报,2005,27(4):655-662.
被引量:67
2
袁世宏,王米渠,王天芳,严石林,毕焕英,师建梅,赵燕.
聚类分析对肾虚症状的探索性研究[J]
.北京中医药大学学报,2006,29(4):254-257.
被引量:12
3
丁维,蒋永光,宋姚屏,陈芸慧,吴孟旭,李崑.
基于中药药性和功效对清热解毒类药的聚类分析[J]
.广州中医药大学学报,2007,24(1):3-7.
被引量:27
4
Han JW, Kamber M.数据挖掘:概念与技术[M]. 2版.范明,孟小峰,译.北京:机械工业出版社,2007:30, 256-293.
5
彭明德,杨殿兴,林红,李培.
老年病辨证及其证型的疗效评价研究[J]
.中国中医药现代远程教育,2008,6(6):575-577.
被引量:8
6
杨在君,张利,杨瑞武,丁春邦,周永红,万德光.
中药丹参及其近缘种中微量元素的主成分和聚类分析[J]
.光谱学与光谱分析,2008,28(10):2441-2445.
被引量:34
7
陈建设,陈文垲.
聚类分析结合logistic回归分析在中医证候诊断量化研究中的应用探讨[J]
.中国卫生统计,2009,26(4):379-382.
被引量:25
8
欧阳帅领,郭蓉娟,崔丽凤,于淼,孙玉爽,方倩,王嘉麟,邢佳,姜思源.
100例老年期抑郁症中医常见症状聚类分析[J]
.北京中医药大学学报(中医临床版),2010(2):4-7.
被引量:12
9
黄江荣,向楠,毛树松.
糖尿病中医证候分布规律研究[J]
.中华中医药杂志,2010,25(12):2104-2106.
被引量:12
10
胡银娥,杨华元,刘堂义.
针刺手法参数聚类分析与研究[J]
.世界科学技术-中医药现代化,2011,13(1):59-63.
被引量:8
引证文献
1
1
欧湘旎,孙伟.
聚类分析在中医药研究中的应用[J]
.国际中医中药杂志,2016,38(6):565-568.
被引量:8
二级引证文献
8
1
王灿,刘茜茜,田单单,白莉,苗明三,武香香.
基于数据挖掘中药治疗中风病用药规律分析[J]
.辽宁中医药大学学报,2021,23(10):116-120.
被引量:4
2
焦烨,闵仲生.
基于聚类分析探讨玫瑰痤疮的中医证型分布[J]
.中国美容医学,2018,27(12):131-135.
被引量:5
3
韩亮,涂胜豪,杨明炜.
基于古籍记载的痤疮用药规律数据挖掘[J]
.中西医结合研究,2019,11(5):243-248.
被引量:3
4
白明,刘田园,苗明三.
基于数据挖掘的中药治疗白癜风用药规律分析[J]
.中国药师,2020,23(2):294-298.
被引量:10
5
李云鹤,王昊.
基于聚类分析和数据挖掘的王昊运用中药治疗风湿病规律研究[J]
.中日友好医院学报,2020,34(6):365-367.
被引量:2
6
李菁,李丹云,綦向军,莫嘉浩,廖梦颖,李跃军,陈壮忠,林丽珠.
基于数据挖掘的消化系统癌性疼痛治疗方剂组方规律[J]
.医药导报,2021,40(9):1198-1206.
被引量:4
7
赵晟震,庞立健,吕晓东,姜扬,邹吉宇.
基于数据挖掘探讨中医药治疗病毒性肺炎用药规律[J]
.辽宁中医药大学学报,2023,25(5):166-170.
被引量:3
8
宋明康,徐天朝,贾竑晓,李冬冬,郑思思,尹冬青,李雪.
基于聚类分析与贝叶斯网络的惊恐障碍中医证候规律探索[J]
.首都医科大学学报,2023,44(4):583-589.
1
那罡.
Google的杠杆[J]
.中国计算机用户,2007(15):70-71.
2
李艳鸣.
使用中药要知“行走”[J]
.中国保健食品,2013(12):70-70.
3
赵丹丹,于景伟.
聚类分析方法研究及在中医药领域的应用探索[J]
.电脑知识与技术,2007(5):712-713.
被引量:5
4
宁必锋,苏琪.
基于VB和Access的温度采集系统的设计与实现[J]
.电子设计工程,2011,19(24):11-13.
被引量:2
5
潘延军.
基于浏览内容研究的一种改进的聚类算法[J]
.中国科技信息,2005(14):54-54.
6
王荇,郑成增.
聚类算法在证券公司CRM中的应用[J]
.常州工学院学报,2008,21(4):59-62.
被引量:2
7
赵昌友.
基于模糊PID中药材干燥温度控制系统设计及仿真[J]
.重庆工商大学学报(自然科学版),2015,32(9):81-86.
被引量:2
8
白贺祖.
谈多媒体在中学语文教学中的几点体会[J]
.教育界(综合教育),2016(3):180-180.
9
林钦.
一种OA系统主题词提取算法设计[J]
.齐齐哈尔大学学报(自然科学版),2012,28(4):61-65.
10
彭佳扬,杨路明,王建新,李敏,蔡娟.
一种发现交叠社团的快速层次化算法[J]
.中南大学学报(自然科学版),2010,41(5):1834-1840.
被引量:2
福建电脑
2010年 第5期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部