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基于SVM和概率统计的文本分类方法研究 被引量:1

On Text Classification Method Based on SVM and Probability and Statistics
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摘要 分析了基于支持向量机(SVM)的文本分类方法,在此基础上,提出一种由SVM和概率统计方法相结合的文本分类方法。详细介绍该方法的实现原理、算法描述和工作流程,并进行实验测试。 The authors introduces text classification method based on the support vector machine(SVM),and proposes a new text classification method which unifies by the SVM and probability and statistics.While Introducing the method's principle,algorithm description and workflow,the authors are making experimental testing.
出处 《柳州职业技术学院学报》 2010年第2期109-113,共5页 Journal of Liuzhou Vocational & Technical College
关键词 SVM 概率统计 文本分类原理 算法流程 准确率 SVM probability and statistics text classification algorithm flow accuracy
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