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基于BP神经网络的IH3605传感器建模方法

Modeling Method for IH3605 Sensor Based on BP Neural Network
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摘要 针对集成湿度传感器IH3605的温度补偿,采用BP神经网络技术.此神经网络采用2-5-1结构,节点函数采用S型函数.实践表明此方法具有较高的测量精度和可靠性. According to temperature compensation problem for Integrated humidity sensor IH3605,using BP neural network technology.The neural network uses 2-5-1 structure,the node function using S-function.Practice shows that this method has high measurement accuracy and reliability.
出处 《襄樊学院学报》 2010年第5期25-27,共3页 Journal of Xiangfan University
关键词 IH3605传感器 BP神经网络 温度补偿 IH3605 Sensor BP neural network Temperature compensation
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献5

  • 1张锡富.传感器[M].北京:机械工业出版社,1993.6-7.
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  • 3王俊省,微计算机检测技术及应用,1996年,8页
  • 4方佩敏,新编传感器原理.应用.电路详解,1994年,35页
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共引文献49

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