基于BP网络的电力系统负荷预报研究

电力负荷预报在实时控制和保证电力系统经济、安全和可靠运行方面起着重要作用。利用BP(Back-Prop-agation)神经网络模型,通过输入特征数据来训练网络,使其具有预测功能。网络测试的结果表明,该网络能够满足预测要求,可以投入实际应用。