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基于小波神经网络的城市燃气用气量预测模型的研究
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摘要
小波神经网络是基于小波分析理论所构成的一种新的神经网络模型,通过使用小波分析,可以在任意水平上分析燃气负荷,并能有效地提取分解。本文利用小波神经网络构造了城市燃气用气量的数学模型,并对模型参数的确定,影响负荷预测的各种因素进行了深入的分析和探讨。
作者
李建
汪伟
机构地区
河南工程学院计算机科学与工程系
出处
《信息系统工程》
2010年第6期69-70,共2页
基金
2009年度河南省教育厅自然科学研究指导计划项目
项目编号:2009B520006
关键词
小波神经网络
燃气
负荷
预测模型
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
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信息系统工程
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