期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息

改进的ID3算法构造决策树 被引量：3

下载PDF
导出
摘要 ID3算法是决策树归纳分类算法的一种。通过对ID3算法的计算复杂度分析,提出了利用统计理论知识和条件概率的思想来改进算法,并运用改进算法构造决策树。
作者 陈伟
机构地区 淮南联合大学计算机系
出处 《淮南师范学院学报》 2010年第3期33-35,共3页 Journal of Huainan Normal University
基金 安徽省自然科学研究项目(KJ2008B22ZC)
关键词 决策树 ID3算法 条件概率
分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献18

  • 1洪家荣,丁明峰,李星原,王丽薇.一种新的决策树归纳学习算法[J].计算机学报,1995,18(6):470-474. 被引量：92
  • 2曹先彬，Proceedngs of the Dalian-HongKong International Computer Conference，1998年，184页
  • 3张朝辉，计算机学报，1999年，22卷，1期，108页
  • 4王 珊，数据仓库技术与联机分析处理，1998年，113页
  • 5潘正君，演化计算，1998年，1页
  • 6Chen Mingsyan，IEEE Transaction Knowledge Data Engineering，1996年，8卷，6期，866页
  • 7Hong Jiarong，Int J Computer Information Science，1985年，14卷，6期，421页
  • 8JiaweiHan MichelineKamber.DATA MINING—Concepts and Techniques[M].北京:高等教育出版社,2002..
  • 9AlexBerson StephenSmith KurtThearling.Building Data Mining Application for CRM[M].北京:人民邮电出版社,2001..
  • 10StuartJ Russell PeterNorvlg.Artificial Intelligence: A Modem Approach[M].北京:人民邮电出版社,2002..

共引文献73

同被引文献25

  • 1田永鸿,黄铁军,高文.基于多粒度树模型的Web站点描述及挖掘算法[J].软件学报,2004,15(9):1393-1404. 被引量：5
  • 2SOMAN K P.数据挖掘基础教程[M].范明,牛常勇,译.北京:机械工业出版社,2009.
  • 3Quinlan J R. Induction of decision tree[J]. Machi-ne Learning, 1986(1): 81-106.
  • 4HartJW,MichelineKamber.数据挖掘:概念与技术[M].范明,孟晓峰,译.2版.北京:清华大学出版社,2010:184-200.
  • 5LiuB.WEB数据挖掘[M].俞勇,薛桂荣,韩定一,译北京:清华大学出版社.2009:45-56.
  • 6Richard J Roiger,Michael W Geatz.数据挖掘导论[M].翁敬农,译.北京:清华大学出版社,2003:73-86.
  • 7Mitchell T M;曾华军;张银奎.Machine Learning[M]北京:机械工业出版社,201138-44.
  • 8Choi M J,Torralba A,Willsky A S. A tree-based context model for object recognition[J].IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,2012.240-252.
  • 9Chow C K,Liu C N. Approximating discrete probability distributions with dependence trees[J].IEEE Transactions on Information theory,1968,(03):462-467.
  • 10罗运摸;崔小兵;谢志敏.数据仓库应用与开发[M]北京:人民邮电出版社,2001.

引证文献3

二级引证文献2

淮南师范学院学报
2010年 第3期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部