摘要
本文以3大类9个稻谷品种为研究对象,运用形态学和多元统计方法,对原始图像进行预处理后,提出了面积A、周长P、长轴L、短轴W、最大半径RMA、最小半径RMI、半径比CR、长宽比CLW和圆形度γ9个稻谷种子形状特征参数的检测算法;利用Bayes判别法建立了籼稻、糯稻、粳稻3大类的类别模型,模型判别效果显著;建立了IRBB10、珍珠矮、培矮64、夷方糯、毫糯量、高杆大糯、中花11、巴利拉、秋光9个稻谷种子品种的品种模型,模型判别效果显著。
出处
《粮油加工》
北大核心
2010年第6期45-48,共4页
Cereals and Oils Processing