期刊文献+

应用计算机视觉技术对梨碰压伤的检测 被引量:17

Application of Computer Vision to the Detection of Pear’s Bruising
下载PDF
导出
摘要 应用计算机视觉技术对梨的碰压伤进行了检测,提出通过区域标记技术区别多处碰压伤。为提高碰压伤面积的测量精度,根据梨的外形及碰压伤的特征,建立了碰压伤面积测量的数学模型。实验表明,本方法能够准确地检测梨的多处碰压伤,大部分测量相对误差可控制在10%内。 The application of computer vision technology to detection of pear bruising was studied. It was proposed to separate different bruising spots in the same pear with the aid of regional labeling way. To improve measuring precision of bruising area, a mathematic model for calculating bruising area was put forward according to pear appearance and the characteristics of bruising. Results from experiments confirmed that, different bruising spot can be precisively detected with these methods motioned above, and most of measuring relative errors can be controlled within 10 %.
机构地区 华南农业大学
出处 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第1期205-209,共5页 Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering
关键词 计算机视觉 碰压伤 检测 computer vision, pear, bruising detection
  • 相关文献

参考文献4

  • 1邓继忠,硕士学位论文,1997年
  • 2刘禾,博士学位论文,1995年
  • 3郭桂蓉,模糊模式识别,1993年
  • 4程维南,第二届全国计算机应用联合学术会议论文集,1991年

同被引文献218

引证文献17

二级引证文献114

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部