摘要
提出了一种基于蜂群算法的图像边缘检测方法。利用蜂群算法的特点,对图像边界进行快速搜索,得到一组局部最优点,然后分别从局部最优点开始进行搜索,找出图像中各物体的边缘点,所有蜜蜂找出的边界点的并集就是图像边缘。仿真实验表明该算法是可行和有效的。
This paper proposed an image edge detection based on bee colony algorithm.According to bee colony algorithm,could obtuin local optimization point via search image edge.Then found out object edge point from local point.Experimental results demonstrate the superior performance of the proposed approach.
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第7期2748-2750,共3页
Application Research of Computers
基金
国家自然科学基金联合项目资助(#U085001)
苏州大学计算机信息处理技术重点实验室资助项目
关键词
蜂群算法
图像阈值
边缘检测
bee colony algorithm
image threshold
edge detection
