期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
公路收费系统数据挖掘中的聚类算法
被引量:
1
下载PDF
职称材料
导出
摘要
在对公路收费数据进行数据挖掘中经常用到聚类算法,具体应用时需要对聚类技术的种类及各自的应用范围和特点、适用的挖掘目标和数据特征进行研究,以便合理制定相关的知识发现工作目标并明确挖掘项目预处理要求,进而提高挖掘项目实施的合理性与可控性。
作者
孙立明
崔淑华
机构地区
东北林业大学交通学院
黑龙江省交通科学研究所
出处
《黑龙江交通科技》
2010年第1期141-142,共2页
Communications Science and Technology Heilongjiang
关键词
收费系统
数据挖掘
聚类算法
分类号
U492 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
0
共引文献
0
同被引文献
3
引证文献
1
二级引证文献
3
同被引文献
3
1
钱超,许宏科,徐娜,代亮,程鸿亮.
基于OLAM的高速公路交通量多维预测研究[J]
.交通运输系统工程与信息,2013,13(2):48-56.
被引量:8
2
赵建东,王浩,刘文辉,白继根.
基于收费数据的高速公路站间旅行时间预测[J]
.同济大学学报(自然科学版),2013,41(12):1849-1854.
被引量:12
3
赵建东,王浩,刘文辉.
高速公路旅行时间的自适应插值卡尔曼滤波预测[J]
.华南理工大学学报(自然科学版),2014,42(2):109-115.
被引量:11
引证文献
1
1
杨成连,文涛,李洋洋.
基于ARMAX模型的高速公路行程时间预测研究[J]
.公路交通科技(应用技术版),2020(4):301-307.
被引量:3
二级引证文献
3
1
兰良,蒙祖强.
基于高速公路联网收费数据的行程时间预测研究[J]
.信息与电脑,2021,33(7):5-9.
被引量:1
2
孙昊,黄群龙,罗石贵,魏云凤.
基于收费数据的高速公路行程时间预测模型的适用性探讨[J]
.公路,2022,67(8):306-312.
被引量:1
3
景峻,仝瑶,李鹏,么新鹏,王孜健.
基于路警数据与LightGBM算法的高速公路行程时间预测[J]
.公路与汽运,2022(6):13-19.
1
吴刚,晏启鹏,陈兰芳,王煜洲.
聚类技术优选法在铁路客运服务指标分析中的应用[J]
.铁道运输与经济,2006,28(4):76-79.
2
胡宸,吴晓刚,李晓军,王晓光.
哈尔滨城市公交工况的构建[J]
.哈尔滨理工大学学报,2014,19(1):85-89.
被引量:11
3
夏明星,胡正华,张涛.
基于决策树学习的航运企业优势航次知识发现[J]
.物流科技,2010,33(3):133-135.
4
熊锡龙.
灰色数据挖掘及其在船舶避碰中的应用[J]
.武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2002,26(6):758-760.
被引量:1
5
秦小虎,柴毅,黄席樾.
汽车驾驶员驾驶特征的模糊评价方法[J]
.公路交通科技,2004,21(4):90-92.
被引量:3
6
王俊海,尹旭日.
Rough集理论及其在汽车故障诊断中的应用[J]
.交通与计算机,2000,18(3):14-16.
被引量:1
7
郑阳洋,刘希玉,邓文臣.
道路网络聚类技术在卷烟配送中的研究与应用[J]
.计算机应用研究,2011,28(1):142-144.
8
汤天浩.
船舶智能化信息系统的探讨[J]
.上海造船,2007(3):29-31.
被引量:9
9
王延翠,崔玉龙,吴冬华.
动车组故障知识库的研究与设计[J]
.铁路计算机应用,2014,23(2):7-10.
被引量:1
10
王延翠,杨丽丽,吴冬华.
动车组故障知识管理系统技术的研究[J]
.北京交通大学学报,2014,38(2):141-146.
被引量:2
黑龙江交通科技
2010年 第1期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部