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二代玉米螟发生动态的判别分析数学模型及其应用 被引量:5

Mathematical Models of Discriminant Analysis for Forecasting the Occurrence Dynamics of the Corn Borer and Its Application
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摘要 本文以山东省胶南市1985~1994年二代玉米螟虫情与相应年份的气象资料为研究对象,通过逐步回归分析,从14个因子中筛选出3个主要预测因子,应用基于BAYES准则下的判别分析原理,建立了3个级别的判别分析数学模型。经回报验证,历史拟合率为9000%,将1995、1996年作为独立样本进行试报,结果与实际一致。 Based on the historic data of 10 years from 1985 to 1994 in Jiaonan,Shandong Province,and through the method of progressively regression analysis,3 main factors were selected from 14 elements,By applying principle of discriminant analysis,3 mathematical models were set up for forecasting the occurrence dynamics of the second generation of the corn borer.The results tested the pest data showed that the fitting rate was 90.00%,and that accuracy of 1995 and 1996 forecast was right.
出处 《玉米科学》 CAS CSCD 1999年第1期77-80,共4页 Journal of Maize Sciences
关键词 玉米螟 发生动态 差别分析 数学模型 预测预报 The corn borer Occurrence dynamics Mathematical model of discriminant analysis Predication
  • 相关文献

参考文献1

  • 1迟新之 原永兰 等.山东省小麦病虫害分区预防模型的研究[J].山东农业大学学报,26(1):89-97.

同被引文献65

引证文献5

二级引证文献22

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