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水泥28d抗压强度预测浅析被引量：2

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摘要强度是水泥质量的重要指标，是确定出厂水泥标号的重要依据，ＧＢ１７５—９２标准中对水泥各龄期强度及其检验方法作了具体的规定。根据水泥强度标准检验方法，水泥２８ｄ抗压强度必须在水泥胶砂试体养护２８ｄ后才能得出，不能满足实际生产控制的要求。随着大规模工程的...

作者王俊洲

机构地区广东省花都水泥有限公司

出处《水泥》 CAS 1999年第2期30-32,共3页 Cement

关键词水泥抗压强度预测

分类号 TQ172.13 [化学工程—水泥工业]

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参考文献1

1李明豫，地方水泥企业化验室工作手册，1994年

同被引文献7

1程云虹,赵文.基于BP网络的水泥强度预测[J].东北大学学报（自然科学版）,2006,27(1):92-94. 被引量：2
2英FM李.水泥和混凝土化学（第三版）[M].北京:新华书店北京发行所,1980..
3谭浩强.BASIC程序设计基础[M].北京:清华大学出版社,1996,6..
4冯乃谦,王元.高性能混凝土的研究与应用[M].沈阳:辽宁大学出版社,2004.
5阎平凡,张水水.人工神经网络与模拟进化计算[M].2000.
6Cao Failang. A New Way of Predicting Cement Strength [ J ]. Cement and Contrete Research, 1997, (6) :43 - 46.
7宋廷寿,芦令超,高天广.我国水泥强度检验方法的发展与现状[J].水泥工程,1999(3):44-46. 被引量：2

引证文献2

1郭一军,段杏林.基于RBF神经网络水泥强度预测模型的研究[J].工业仪表与自动化装置,2009(2):99-101. 被引量：5
2熊忠华.按新国标检验水泥强度快测法与实测法相关性研讨[J].铁道标准设计,2001,21(7):28-29.

二级引证文献5

1杨丹.RBF神经网络预测水泥水化热研究[J].国防交通工程与技术,2011,9(3):31-33. 被引量：5
2李纯刚,胡家元.RBF网络用于变压器油击穿电压的多参数关联预测[J].工业仪表与自动化装置,2011(5):68-70.
3裘国华,申屠南瑛,施正伦.基于GM-RBF神经网络组合模型的水泥强度预测方法[J].科技导报,2014,32(3):56-61. 被引量：3
4刘景艳,王福忠,杨占山.基于RBF神经网络和自适应遗传算法的变压器故障诊断[J].武汉大学学报（工学版）,2016,49(1):88-93. 被引量：28
5司秀丽,刘子琦.基于混合算法的通信用户规模预测方法研究[J].计算机工程与科学,2017,39(3):567-571.

1王俊洲.水泥28天抗压强度预测浅析[J].广东建材,1998,21(10):14-17.
2方永浩,徐洪武,杨南如.用二次回归分析进行水泥熟料强度预测与率值确定[J].南京化工学院学报,1993,15(1):47-50.
3章访华.应用EXCEL软件建立水泥及熟料的强度预测[J].水泥技术,2006(3):66-69. 被引量：3
4赵康,魏建锋,鄢君辉,孙军,郑修麟.Al_2O_3陶瓷高温弯曲切口强度的研究[J].西安交通大学学报,2002,36(1):83-85. 被引量：1
5潘武略,邓德华,曾志,原通鹏.水泥粉煤灰砂浆力学性能的研究[J].粉煤灰综合利用,2006,20(3):10-12. 被引量：2
6吕清勇,齐砚勇,封培然.BP神经网络在水泥熟料强度预测中的应用[J].微计算机信息,2010,26(28):227-228. 被引量：1
7崔秀云,陈月辉,史奎凡,杨波.人工神经网—遗传算法在水泥强度预测中的应用[J].山东建材学院学报,1998,12(3):275-277. 被引量：4
8李晶,赵俊奇.水泥厂化验室管理系统（Ver1．0）简介[J].建材技术与应用,1994(Z1):78-80.
9刘立红,孙德明,张长强,刘玉婷,许崇海,鹿晓阳.基于BPNN的陶瓷材料抗弯强度预测[J].陶瓷,2005(4):10-12.
10杨祎帆.用MATLAB软件预测水泥强度[J].水泥,2010(8):54-55. 被引量：4

水泥

1999年第2期

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