边坡工程集成式智能决策支持系统研究

以边坡工程稳定性评价与病害边坡防治工程设计为研究对象，应用系统工程、知识工程、信息工程、人工智能、人工神经网络、计算机技术等现代科学技术，开展了边坡工程的集成式智能决策支持系统研究，旨在进一步完善边坡工程的研究方法及其应用效率。首先，从系统的观点出发，以层次分析原理与模糊数学知识为理论基础，针对传统的边坡稳定性综合评价方法的不足，系统探讨了评价指标的处理原则，给出了评价指标的知识量化方法，并针对边坡稳定性综合评价时指标权重赋值难的问题，提出了指标权重获取的信息量模型法和特征向量法，并在系统研究多种权重赋值方法的基础上，建立了一集成式因素权重赋值方法并配以相应的方法选择策略，从而使权重赋值变得相对合理和容易。同时针对边坡稳定性综合评价通常由多人参与的特点，提出并建立了边坡稳定性的多人多层次模糊综合评价方法，将多人的综合评价过程归结为依次评价和共同评价并建立了相应的数学模型，从而使边坡稳定性的综合评价更合理、更科学。在实现并完善了边坡稳定性综合评价方法的基础上，针对边坡稳定性评价常涉及经验推理的事实，建立了一基于知识的边坡稳定性评价专家系统。考虑到基于知识的专家系统知识获取难的问题，认为将典型的边坡工程实例（或?