摘要
在耐火材料的设计分析中,在完全掌握的材料不均质性和有关非线性方面,确定专用方法,对于每个化验员都是必需的。尤其是使用期间能发生反应的Al_2O_3-MgO混合料将重新开始复杂的膨胀行为,诸如反应膨胀和残余膨胀,这取决于温度、时间和加热速度。在这篇报告中,介绍了成功地处理复杂的总膨胀之神经网络方法。通过提供一系列的实验室等温膨胀数据,培育出了该网络。因此,对于材料合成,在反复的热滞后下,它能模拟出由化学反应、烧结和热膨胀所导致的复杂的膨胀的非线性行为。为与实验室的实验结果相比较,示出了详细的过程和一些模拟的膨胀结果。该网络被编入有限元法中,在钢包内衬受到周期性热冲击时得到了应用。
出处
《国外耐火材料》
1999年第1期39-46,共8页
Foreign Refractories