摘要
文章在线性损失函数下,讨论了NA样本情形下Rayleigh分布参数θ的经验Bayes单侧检验问题:H0:θ≤θ0圳H1:θ>θ0,利用概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes单侧检验函数,并获得了它的渐近最优(a.o)性;在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的收敛速度可任意接近O(n-1/2)。
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2010年第13期12-14,共3页
Statistics & Decision
基金
江西省自然科学基金资助项目(2009GZS0010)