摘要
回归分析的一项基本要求是需要多组数据,但在很多情况下这一要求并不能得到满足,有时为取得庞大的数据量而增加成本,造成不必要的浪费。基于此,文章利用灰色预测将少量的数据量扩展为可做回归模型的数据,从而发掘事物之间的内部规律,给决策作出参考。
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2010年第13期18-19,共2页
Statistics & Decision
基金
教育部人文社会科学青年基金资助项目(09YJC630004)
安徽省高校省级重点自然科学资助项目(KJ2009A59)
安徽省哲学社会科学规划资助项目(AHSK05-06D55)