期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于多元线性回归模型的四川农村居民收入增长分析
被引量:
24
下载PDF
职称材料
导出
摘要
文章首先分析了影响我国四川农村居民收入的因素,再运用实证方法对四川农民1992~2007年的经济统计数据进行分析,得到了影响四川农村居民纯收入的多元线性回归模型。该模型验证不仅为预测四川农村居民的收入增长趋势提供了工具,而且为四川农村地区的政策措施提供参考建议。
作者
张海燕
机构地区
四川大学经济学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2010年第13期88-90,共3页
Statistics & Decision
关键词
农村居民收入
影响因素
多元线性回归模型
分类号
F224.9 [经济管理—国民经济]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
34
参考文献
11
共引文献
46
同被引文献
171
引证文献
24
二级引证文献
116
参考文献
11
1
曹跃群,周加斌,吴颖.
基于小波变换的农民收入增长波动关系预测分析[J]
.华东经济管理,2009,23(5):44-48.
被引量:6
2
李代俊.
财政因素对四川农民收入增长的影响分析[J]
.四川行政学院学报,2005(2):99-101.
被引量:2
3
黄燕飞.
农民收入影响因素分析——以四川省为例[J]
.经营管理者,2008(17):75-75.
被引量:4
4
徐振斌,彭小菊,冯建林.
四川农村劳动力转移、农民收入及消费调查[J]
.宏观经济研究,2008(3):24-28.
被引量:16
5
林建,顾磊.
四川农民增收的制约因素及对策探析[J]
.农村经济,2005(4):93-95.
被引量:6
6
叶正伟.
新陈代谢GM(1,1)模型在农民收入预测中的应用[J]
.统计与决策,2008,24(24):158-159.
被引量:9
7
陈全润,杨翠红.
“类逐步回归”变量筛选法及其在农村居民收入预测中的应用[J]
.系统工程理论与实践,2008,28(11):16-22.
被引量:11
8
陈丽宇,柳成荫.
灰色系统理论在分析预测银川市农民纯收入中的应用研究[J]
.农业科学研究,2008,29(3):53-56.
被引量:4
9
万洛简,周丽琴,赖德健.
基于空间地理数据模型的中国农民人均纯收入分析[J]
.安徽农业科学,2008,36(2):827-829.
被引量:3
10
彭东泽.
农产品价格变动对四川农业生产和农民收入的影响[J]
.四川省情,2007(8):10-11.
被引量:3
二级参考文献
34
1
刘进宝,刘洪.
农业技术进步与农民农业收入增长弱相关性分析[J]
.中国农村经济,2004(9):26-30.
被引量:77
2
张新红.
证券市场预测的小波神经网络模型[J]
.数量经济技术经济研究,2001,18(10):62-65.
被引量:3
3
陈希孺.
最小一乘线性回归(上)[J]
.数理统计与管理,1989,8(5):48-55.
被引量:85
4
梁强,范英,魏一鸣.
基于小波分析的石油价格长期趋势预测方法及其实证研究[J]
.中国管理科学,2005,13(1):30-36.
被引量:52
5
周虎城.
苏浙两省农民收入增长方式的比较[J]
.现代经济探讨,2005(3):52-56.
被引量:2
6
王一兵.
半参数回归模型在商品房价格指数中的应用研究[J]
.统计研究,2005,22(4):25-29.
被引量:10
7
盛来运.
农民收入增长格局的变动趋势分析[J]
.中国农村经济,2005(5):21-25.
被引量:71
8
江观伙.
我国农民收入波动的原因及其启示[J]
.农业经济问题,1995,16(11):10-15.
被引量:11
9
邹艳芬,陆宇海.
基于空间自回归模型的中国能源利用效率区域特征分析[J]
.统计研究,2005,22(10):67-71.
被引量:79
10
徐梅,张世英.
基于小波变换的长记忆随机波动模型估计方法研究[J]
.中国管理科学,2006,14(1):7-14.
被引量:10
共引文献
46
1
汤进华,邓楚雄,林建永,刘成武,吴永兴.
湖南省农村居民收入地区差距演变及其结构分解[J]
.中国农学通报,2011,27(2):472-476.
被引量:7
2
关浩杰.
我国农民收入结构变动与收入波动的关联性分析[J]
.南京审计学院学报,2013,10(3):17-23.
被引量:18
3
周凌宫.
多元线性回归模型对江西农村居民收入增长分析[J]
.经济视野,2014(1).
4
徐永利,胡锡健.
四川农业总产值的预测与分析[J]
.安徽农学通报,2008,14(11):9-10.
被引量:5
5
陈万军.
农民年纯收入调查研究——以贵州遵义为例[J]
.农业经济,2008(8):64-65.
被引量:1
6
田富强.
陕西未来农村劳动力流动模式构建[J]
.安徽农业科学,2009,37(4):1798-1800.
被引量:1
7
田富强.
土地流转下的农村劳动力效率分析[J]
.农业考古,2009(1):1-5.
8
王硕,王帅.
河北农民收入影响因素灰色关联分析[J]
.合作经济与科技,2009(11):17-18.
被引量:2
9
彭红碧,霍丽娅,王勇术.
四川农村剩余劳动力转移的影响和对策建议——基于四川农业发展视角的分析[J]
.四川教育学院学报,2009,25(8):34-37.
被引量:2
10
汤德喜,方玉媚.
四川农村统筹城乡发展条件下人力资源开发的问题与对策[J]
.云南农业大学学报(社会科学版),2009,3(6):27-32.
被引量:4
同被引文献
171
1
王永静,李慧.
数字普惠金融、新型城镇化与城乡收入差距[J]
.统计与决策,2021(6):157-161.
被引量:57
2
杨旺功,邹晓霞,陈继努,王霞霞.
XML在ITS中的应用[J]
.微计算机信息,2008,24(7):282-284.
被引量:4
3
黄利会,王雅鹏.
城市化、粮食生产与农民收入增长关系研究——基于湖北省长期时序数据的检验[J]
.生态经济,2009,25(3):45-48.
被引量:6
4
张子夜.
农村居民收入与消费水平的灰色关联分析及预测[J]
.统计与管理,2011(2):56-57.
被引量:3
5
雪燕,诸叶平.
中国农村居民人均纯收入差异的研究[J]
.中国农学通报,2011,27(2):467-471.
被引量:3
6
陈艳,王雅鹏.
农民家庭经营性纯收入影响因素的贡献分析[J]
.农业技术经济,2004(5):12-15.
被引量:25
7
张秀生,卫鹏鹏.
农民收入增长:影响因素与对策[J]
.武汉大学学报(哲学社会科学版),2004,57(6):735-741.
被引量:20
8
胡文国,吴栋,吴晓明.
我国农民收入增长影响因素的实证分析[J]
.经济科学,2004(6):5-15.
被引量:50
9
唐伟鸿,李文锋.
基于时间序列的支持向量机在物流预测中的应用[J]
.物流科技,2005,28(1):8-11.
被引量:19
10
张忠平.
线性回归模型与对数线性回归模型的优选——几种简便的检验方法的运用[J]
.统计研究,1993,10(1):57-59.
被引量:4
引证文献
24
1
周凌宫.
多元线性回归模型对江西农村居民收入增长分析[J]
.经济视野,2014(1).
2
涂建邦.
基于多元线性回归模型的农村居民收入增长分析——以安徽省为例[J]
.现代商贸工业,2011,23(7):26-28.
被引量:2
3
明辉,王冲.
基于面板数据的促进农民增收途径实证研究[J]
.中国农机化,2011(3):23-27.
被引量:1
4
卢小丽,何光.
基于ARMA模型的四川省农村居民收入趋势预测[J]
.中国农学通报,2012,28(5):110-114.
被引量:16
5
张艳芳,史亚军,黄映晖.
北京市农民农业收入影响因素计量分析[J]
.中国农学通报,2012,28(17):237-241.
被引量:8
6
卢小丽,谢贤健.
农村居民收入区域差异的收敛性分析——以四川省为例[J]
.西南大学学报(自然科学版),2012,34(12):137-143.
被引量:5
7
唐驹,陈华,冯长焕.
中国人均食品支出对人均收入的回归分析[J]
.成都师范学院学报,2013,29(3):8-14.
被引量:1
8
周晓娟,景志英.
基于多元线性回归模型的河北省物流需求预测实证分析[J]
.物流技术,2013,32(5):270-272.
被引量:16
9
卢小丽.
基于灰色模型的农村居民收入差异分析——以四川省为例[J]
.中国农业资源与区划,2013,34(6):219-223.
被引量:8
10
刘亮,李军成,陈国华.
基于灰色多元线性计量经济模型的湖南省农村居民收入预测[J]
.中国农学通报,2014,30(2):155-160.
二级引证文献
116
1
孙巍,刘子玉,王媛.
基于不同收入农村居民家庭的家电消费行为研究[J]
.沈阳师范大学学报(社会科学版),2012,36(4):7-12.
2
赵芳.
对我国2012年CPI的预测分析[J]
.知识经济,2012(16):79-80.
3
杜华章.
江苏省农村居民收入影响因素实证研究[J]
.江西农业学报,2012,24(11):139-144.
被引量:2
4
包书政,李腾飞,王志刚.
北京市社会力量参与新农村建设效果与未来展望[J]
.中国农学通报,2012,28(35):160-165.
被引量:2
5
张俊霞.
地方国库现金流预测研究——以延安市为例[J]
.西安文理学院学报(社会科学版),2013,16(2):88-91.
被引量:3
6
郭顺生,王磊,黄琨.
基于时间序列模型预测汽车销量研究[J]
.机械工程师,2013(5):8-10.
被引量:5
7
蒋和.
基于ARMA模型的恩格尔系数的分析与预测[J]
.经济视角(下),2013(8):133-135.
被引量:3
8
彭婵娟.
福建省农民人均纯收入的组合预测分析[J]
.中国农学通报,2013,29(35):152-157.
被引量:3
9
刘亮,李军成,陈国华.
基于灰色多元线性计量经济模型的湖南省农村居民收入预测[J]
.中国农学通报,2014,30(2):155-160.
10
李超.
基于ARMA模型的安徽省农村居民收入趋势预测[J]
.大众科技,2014,16(5):200-202.
被引量:2
1
伍艺.
人均固定资产投资、城镇化及农民收入效应研究——来自四川省的证据[J]
.生态经济,2014,30(8):57-59.
被引量:5
2
陈廷涵.
四川农村居民在城镇化进程中的意向调查[J]
.四川省情,2010(10):38-38.
3
雷波,李洁,全津莹,曹艳,唐江云,杨红,陈虹,朗伯涛.
四川农村物流产业集群公共信息平台构建初探[J]
.湖北农业科学,2015,54(21):5408-5411.
被引量:2
4
小钢.
一个工地会计的梦想[J]
.财会学习,2006(11):70-70.
5
赵文欣.
积极推进四川农村工业化与城镇化进程[J]
.四川社科界,2003(5):33-35.
6
谢作诗.
房价会不会降?[J]
.经营与管理,2014(1):11-11.
7
赵文欣.
积极推进四川农村工业化与城镇化进程[J]
.农村经济,2003(10):1-2.
被引量:3
8
米国芳.
利用主成分分析法分析我国35个中心城市的综合发展水平[J]
.甘肃农业,2006(6):35-36.
被引量:17
9
韩秀荣.
试论数据挖掘技术在经济统计中的应用[J]
.商品与质量(学术观察),2013(12):68-68.
10
丛波.
浅析经济统计数据的质量检测[J]
.中国商论,2016,0(1):175-177.
统计与决策
2010年 第13期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部