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车牌识别系统的研究与实现 被引量:2

The Research and Achievement of Vehicle Plate Recognition System
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摘要 车牌识别系统是制约道路交通智能化的重要因素,主要包括图像采集、图像预处理与图像识别3部分。首先通过照相设备采集照片;然后对采集的图片进行预处理,包括灰度化、二值化、梯度锐化、降噪、分割图片、归一化等;比较样本与模板的相似度。通过实验结果表明,在简单环境下识别率达到97%以上。 The vehicle plate recognition system plays an important role in intelligent control of modern traffic.It contains of three steps:image acquisition,image preprocessing and recognition.First of all is taking photos of vehicle license.The following step is image preprocessing,which includes image graying,binary,gradient sharpening,noise reduction,image dividing and image normalization.At last it compares the sample with the template to recognize.The results of experiments shows the discrimination reaches 97% in simple environment.
作者 毛晓蛟
出处 《电脑编程技巧与维护》 2010年第14期88-89,94,共3页 Computer Programming Skills & Maintenance
关键词 图像预处理 二值化 分割图片 归一化 识别 image preprocessing binary image dividing image normalization recognition
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献1

  • 1Lu Y,Pattern Recognition,1995年,28卷,1期,67页

共引文献12

同被引文献3

引证文献2

二级引证文献10

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