期刊文献+

一种基于BP神经网络整定的PID控制器的算法改进 被引量:2

An improved algorithm based on BP neural network-tuning PID controller
下载PDF
导出
摘要 在机器人足球比赛中,底层运动控制作为重要的一个部分,其控制器的设计,对机器人能否平稳、快速的到达指定点有着很大的意义。BP神经网络算法,它能以任意精度逼近任意非线性函数,而且结构简单、逼近性能良好,是一种性能优良的神经网络算法。文章中通过运用BP神经网络整定PID控制参数,介绍了其对中型组两轮驱动的足球机器人的底层运动控制器的算法进行设计并优化后达到的对机器人良好的运动控制效果。
作者 蒋谷硕
出处 《制造业自动化》 北大核心 2010年第7期195-198,共4页 Manufacturing Automation
  • 相关文献

参考文献8

二级参考文献28

共引文献170

同被引文献8

引证文献2

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部