神经网络用于46种紫杉烷衍生物的模式识别分类研究

运用模式识别部分结合人工神经网络对４６种紫杉烷的衍生物进行药理肿瘤生物活性的分类，成功率达１００％。研究结果表明，模式识别结合神经网络用于药化活性分类筛选可行。期望在新药设计研究中探索出一套有效的化学计量优先方法。