摘要
生理信号属于非稳态的时变信号.因此,非线性分析方法能更好地揭示其特性与机理.已有研究表明,由复杂自调节系统产生的生理信号具有分形结构.提出一种新的多重分形复杂度检测方法——质量指数谱分析,着重刻画谱曲线的整体弯曲程度,揭示分形结构复杂性.方法描述了该谱曲线上所有相邻点对应分形维数差异的非线性叠加,解决原有参数无法充分反映信号分形结构全部子集信息的不足.用确定性分形系统Cantor集进行检验,完全可以区分不同复杂程度的混沌序列,并不受信号非平稳性及噪声干扰影响.通过对人体心率变异性(HRV)信号和睡眠脑电(sleepEEG)信号统计分析,可有效判别处于不同生理和病理状态的人群,在运算速度和准确性上均比传统参数有一定提高.该研究能够为临床应用提供有价值的信息.
出处
《科学通报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第19期1866-1872,共7页
Chinese Science Bulletin
基金
国家自然科学基金(60701002)
中国矿业大学科技基金(2008C004)资助项目
