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水电机组故障诊断技术的应用现状与技术发展
被引量:
12
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摘要
通过资料和国内外现场调研,对水电机组故障诊断技术国内外发展的现状进行论述,提出了故障诊断技术在水电厂生产运行中的诊断原则和作用。并针对水电机组的特点,分类归纳了水电机组故障诊断的对象和内容,对目前水电行业应用较广的几种诊断方法进行分析。最后,提出了故障诊断技术在水电行业研究应用中的不足及其技术展望。
作者
潘罗平
唐波
周叶
唐澍
机构地区
中国水利水电科学研究院水力机电所
三峡总公司机电工程部
出处
《水电站机电技术》
2010年第3期107-109,139,共4页
Mechanical & Electrical Technique of Hydropower Station
关键词
水轮发电机组
故障诊断
应用现状
技术发展
分类号
TV738 [水利工程—水利水电工程]
引文网络
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1
潘罗平,周叶,唐澍,桂中华.
水轮发电机组状态监测技术的现状及展望[J]
.水电站机电技术,2008,31(6):1-7.
被引量:8
2
孙竹梅,张丽香.
人工智能技术在国内电厂中的应用研究[J]
.电力学报,2005,20(2):107-111.
被引量:6
3
罗一新.
机械故障诊断技术趋向分析[J]
.机床与液压,2002,30(2):8-10.
被引量:10
4
陆春月,王俊元.
机械故障诊断的现状与发展趋势[J]
.机械管理开发,2004,19(6):85-86.
被引量:24
二级参考文献
30
1
何岭松,吴波,康宜华,吴雅.
小波分析及其在设备故障诊断中的应用[J]
.华中理工大学学报,1993,21(1):82-87.
被引量:26
2
张安华.
灰色预测模型及其在故障预测中的应用[J]
.设备管理与维修,1994(9):21-22.
被引量:5
3
陈安华,钟掘.
机械故障诊断技术进展[J]
.湘潭矿业学院学报,1996,11(1):20-24.
被引量:5
4
周叶,孙建平.
B/S结构水轮机组远程在线监测系统设计与实现[J]
.湖北电力,2005,29(6):27-29.
被引量:4
5
B.Robertson,G.Romero,J.Singh.Tods and Hearistics for operation of networks application,1993 IEEE PICAC.
6
Irai Dabbaghchi,Richard D. Christie, etc. AI Application Areas in Power Systems. IEEE Expert. Intelligent Systems & Their Applications, 1997.
7
Jang J S R, Self-learning fuzzy controllers based on temporal back ropagation [ J ] ,IEEE Trans. Neural Networks, 1992,3 (5): 714~723.
8
吴信东.专家系统设计[M].北京:中国科学技术出版社,1989..
9
钟广信 潘新安 杨义先.智能理论与技术-人工智能与神经网络[M].北京:人民邮电出版社,1992..
10
王立新.模糊系统与模糊控制[M].北京:清华大学出版社,2003..
共引文献
44
1
桑迎平,蔡晋辉,曾九孙,张昕,姚燕,丁浩.
滚动轴承出厂检测与智能故障诊断研究[J]
.仪器仪表学报,2015,36(S01):1-6.
被引量:2
2
禹金云.
机械安全技术趋向分析[J]
.中国安全科学学报,2004,14(4):54-56.
被引量:35
3
沈慧泉.
杂文能不能成为媒体的旗帜和灵魂?[J]
.中国石化,2005(5):70-71.
4
郭晨洁,张昌松,段志善.
通用旋转机械故障诊断软件系统的设计开发研制[J]
.机电产品开发与创新,2006,19(4):79-81.
5
王江萍,王怡,鲍泽富.
钻井过程监测与实时故障诊断综述[J]
.石油矿场机械,2006,35(6):15-19.
被引量:12
6
夏希楼.
机械设备故障检测诊断技术的现状与发展[J]
.煤矿机械,2007,28(3):183-185.
被引量:22
7
伦冠德.
机械设备故障检测诊断技术现状与发展[J]
.拖拉机与农用运输车,2007,34(3):95-96.
被引量:17
8
栗佳,包瑞新.
基于LabVIEW的旋转机械故障诊断系统的研究与开发[J]
.噪声与振动控制,2008,28(2):47-50.
被引量:9
9
张淑敏,毕丽红,李伟.
人工神经网络及其在机械故障诊断中的应用[J]
.甘肃冶金,2008,30(4):3-5.
被引量:2
10
刘希刚.
应用设备状态监测技术合理选择设备维修方式[J]
.黑龙江科技信息,2009(7):9-9.
同被引文献
69
1
周叶,潘罗平,桂中华,唐澍.
HM9000水电机组远程在线监测分析系统的设计与开发[J]
.中国水利水电科学研究院学报,2007,5(4):281-285.
被引量:2
2
潘罗平,周叶,唐澍,桂中华.
水轮发电机组状态监测技术的现状及展望[J]
.水电站机电技术,2008,31(6):1-7.
被引量:8
3
吴信伟,杨廷勇,王文薇.
基于WEB浏览器的三峡左岸机组状态监测趋势分析系统[J]
.水电站机电技术,2008,31(6):29-33.
被引量:1
4
刘娟,潘罗平,桂中华,周叶.
国内水电机组状态监测和故障诊断技术现状[J]
.大电机技术,2010(2):45-49.
被引量:45
5
李启章,崔燕.
关于状态检修的研究和实施[J]
.贵州水力发电,2003,17(4):46-49.
被引量:2
6
李启章.
从“在线监测”到“状态检修”[J]
.贵州水力发电,2001,15(1):62-65.
被引量:4
7
陆春月,王俊元.
机械故障诊断的现状与发展趋势[J]
.机械管理开发,2004,19(6):85-86.
被引量:24
8
张国云,章兢.
基于模糊支持向量机的多级二叉树分类器的水轮机调速系统故障诊断[J]
.中国电机工程学报,2005,25(8):100-104.
被引量:36
9
冯拉俊,杨军,雷阿利.
故障诊断中敏感因子的确定[J]
.中国设备管理,1995(7):33-33.
被引量:1
10
赵道利,马薇,梁武科,罗兴锜.
水电机组振动故障的信息融合诊断与仿真研究[J]
.中国电机工程学报,2005,25(20):137-142.
被引量:42
引证文献
12
1
肖冲.
浅析水电机组故障诊断[J]
.商情,2012(51):188-188.
2
严国斐,唐鸿儒,朱正伟,邹红美.
跨流域调水泵站机组远程监测和诊断系统研究[J]
.工业仪表与自动化装置,2013(1):19-23.
被引量:7
3
曹登峰,潘罗平,周叶,孙慧芳.
基于灰色联分析的水电机组振动影响敏感因子探究[J]
.水电厂自动化,2013,34(3):37-38.
被引量:1
4
周叶,潘罗平,唐澍,曹登峰.
对水电机组状态检修技术推行困境的思考[J]
.水电厂自动化,2013,34(4):19-23.
被引量:6
5
易辉,梅磊,李丽娟,刘宇芳,袁宇浩.
基于多分类相关向量机的水电机组振动故障诊断[J]
.中国电机工程学报,2014,34(17):2843-2850.
被引量:27
6
周叶,唐澍,潘罗平.
HM9000ES水电机组故障诊断专家系统的设计与开发[J]
.中国水利水电科学研究院学报,2014,12(1):104-108.
被引量:7
7
周叶,潘罗平,唐澍,曹登峰.
对水电机组状态检修技术推行困境的思考[J]
.水电站机电技术,2014,37(3):81-85.
被引量:9
8
张聪.
浅谈水电机组故障诊断技术的应用[J]
.建材发展导向,2016,0(23):270-271.
被引量:1
9
赵佳佳,贾嵘,武桦,董开松,党建.
基于FastICA-EEMD的振动信号特征提取[J]
.水力发电学报,2017,36(3):63-70.
被引量:6
10
同焕珍,刘秀良,闵占奎,赵炜,党星明,陈柏旭,甄文喜.
大唐石鸡水电站2号机下导轴承温度过高原因分析及处理[J]
.西北水电,2019,0(3):68-71.
二级引证文献
64
1
范明树,郭江,张珂斐,袁方,曾洪涛.
调速器液压随动系统故障诊断系统[J]
.排灌机械工程学报,2014,32(6):505-510.
被引量:7
2
毛定川.
水电厂机组状态检修的思考[J]
.科技资讯,2014,12(31):52-52.
被引量:3
3
翟学锋,卫志农,范立新,徐钢,王成亮,刘亚南.
基于相关向量机的发电机进相能力建模[J]
.电力自动化设备,2015,35(3):146-151.
被引量:7
4
曹登峰,潘罗平,周叶,夏伟.
混流式机组负荷机架振动评价探析[J]
.中国水利水电科学研究院学报,2014,12(3):327-331.
被引量:2
5
万海波.
基于Matlab编程的轴流泵振动监测系统的研制[J]
.测控技术,2015,34(3):48-50.
被引量:1
6
杜加洪.
关于水电机组安装调试的分析[J]
.华东科技(学术版),2015,0(10):141-141.
7
程加堂,段志梅,艾莉,熊燕.
基于QPSO-BP和改进D-S的水电机组振动故障诊断[J]
.电力系统保护与控制,2015,43(19):66-71.
被引量:6
8
程加堂,段志梅,熊燕.
QAPSO-BP算法及其在水电机组振动故障诊断中的应用[J]
.振动与冲击,2015,34(23):177-181.
被引量:12
9
邱大量.
浅淡水电厂机械设备检修与维护管理[J]
.技术与市场,2016,23(1):108-108.
被引量:6
10
陈虹.
浅谈燃气—蒸汽联合循环机组自启停控制技术[J]
.科技风,2016(2):7-8.
1
第一次全国水利普查的对象和内容[J]
.治淮,2011(4):16-16.
2
张聪.
浅谈水电机组故障诊断技术的应用[J]
.建材发展导向,2016,0(23):270-271.
被引量:1
3
刘友元,俞勤泰,张秀元.
施工机械在水利行业应用的现状与发展趋势[J]
.中国水利,2004(20):61-63.
被引量:3
4
吴义泉,李小强.
江西省绿色小水电建设的技术探索[J]
.中国水能及电气化,2015(8):9-11.
5
于义彬.
对开展城市总体规划水资源论证的思考[J]
.中国水利,2012(23):50-52.
被引量:14
6
上官兵.
工程机械液压系统的维护及故障诊断技术研究[J]
.科技创新与应用,2015,5(8):77-77.
被引量:7
7
王云江.
故障诊断技术在机电设备运行管理中的实践应用[J]
.黑龙江科技信息,2014(5):43-43.
被引量:8
8
王淑娇.
工程机械液压系统的维护及故障诊断技术[J]
.山东工业技术,2015(7):167-167.
被引量:2
9
赵志仁,徐锐.
国内外大坝安全监测技术发展现状与展望[J]
.水电自动化与大坝监测,2010,34(5):52-57.
被引量:68
10
杜青辉,夏晓峰,张泽中.
水资源水质水量联合配置研究综述[J]
.安徽农业科学,2015,43(21):241-242.
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