摘要
针对多普勒天气雷达图像中中气旋的特征,提出了一种基于数学形态学的自动识别算法。为了能有效识别出组成中气旋的一对极值区域,借鉴浸水模拟分水岭算法的思想,构造了一种结合区域属性约束的改进浸水模拟算法用于中气旋识别。新方法比较符合气象人员的视觉经验,充分利用中气旋的图像特征以满足特定的识别需求。对实测数据的识别结果表明了该方法的有效性。
A new recognition algorithm based on mathematical morphology is presented for the characteristics of mesocyclone in Doppler radar images.In order to effectively identify the extreme regions in a mesocyclone,a new flooding algorithm is proposed based on the regional attributes bound.The proposed algorithm well accords with the visual experience of professionals.Experiments demonstrate the effectiveness of the new algorithm.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第21期171-174,198,共5页
Computer Engineering and Applications
基金
教育部博士点基金No.20070562005
广东省自然科学基金No.07117423~~
