最小二乘支持向量机在低孔低渗油藏油水识别中的应用

低孔低渗油藏油水关系复杂，测井响应特征不明显，常规的人工经验性油水解释已不能满足实际开发需要。研究采用最小二乘支持向量机分类理论，选取多种相对独立的测井参数对低孔低渗储层流体性质识别分析，以工区试油已证实含油水类型的层位作为训练样本进行训练，建立不同流体性质储层的分类器相应支持向量机和分类面，通过已建立分类器的分类函数，可对待识别的层位进行识别分析。通过对工区的样本学习和预测．并与实际试油资料进行对比，符合率达到917‰，从而表明，最小二乘支持向量机在油水识别中可获得良好的应用。