基于改进蚁群算法的武警后勤网络抗毁性分析
An Improved Ant Colony Optimization to the Armed Logistics Network Survivability Analysis
摘要
将带有动态参数决策模型的改进蚁群算法应用到武警后勤网络抗毁性分析中。实例结果表明,方法是正确的、可行的和有效的。
An improved ant colony optimization with the dynamic parameter decision model is applied to the armed logistics network survivability analysis.The computational results show that the method is correct,feasible and effective.
出处
《科学技术与工程》
2010年第21期5175-5178,5183,共5页
Science Technology and Engineering
基金
国家自然科学基金(70703036)资助
关键词
参数设定
蚁群优化
作业车间调度问题
动态参数决策
parameter setting ant colony optimization job shop scheduling problem dynamic parameter decision
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