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基于BP人工神经网络的局部放电模式识别
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摘要
本文介绍了BP人工神经网络在局部放电模式识别中的应用,结合实际现场情况提出了一部局部放电特性的提取方法,并在此方法基础上开发出局部放电模式识别系统,然后利用此系统对空气火花放电和油中火花放电进行了模式识别实验,实现结果证明了这种放电特性提取方法在局部放电模式识别应用中的可行性。
作者
仇贵宾
张新平
刘勇
机构地区
天津大学电力工程系
天津市电力科学研究院
出处
《天津电力技术》
1999年第1期1-5,共5页
Tianjin Electric Power Technology
关键词
反向传播
人工神经网络
局部放电
模式识别
分类号
O461.2 [理学—电子物理学]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
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天津电力技术
1999年 第1期
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