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神经网络模型在中长期水文预报中的实用性探究
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1
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摘要
人工神经网络因其特有的自组织、自学习和高容错性等功能在解决复杂的非线性问题中得到广泛的应用,近年来在水文预测中的应用也越来越多,文章以塔里木河流域叶尔羌河年径流量系列为例,使用人工神经网络与周期叠加分析对叶尔羌河年径流量进行预报,通过对比分析,探究神经网络模型在中长期水文预报中的实用性问题。
作者
赵琪
吴素芬
薛燕
张亮
机构地区
新疆水文水资源局
石河子大学绿洲生态农业重点实验室
出处
《黑龙江水利科技》
2010年第3期77-78,共2页
Heilongjiang Hydraulic Science and Technology
关键词
人工神经网络
周期叠加分析
中长期水文预报
年径流量
统计方法
分类号
P338.9 [天文地球—水文科学]
引文网络
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黑龙江水利科技
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