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求解约束全局最优化问题的一个新的填充函数法

A New Filled Function Algorithm for Solving Constraint Global Optimization Problem
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摘要 填充函数法是求解全局优化问题的一类有效方法,其关键之一在于构造一个叫作填充函数的辅助函数,针对一般约束优化问题,提出了一个新的填充函数.在适当的假设条件下,讨论了其良好的填充性质,并按其理论性质设计了一个合理的算法,而且理论上的证明表明该函数较其他多参数填充函数具有优越性. The filled function method is an approach for solving global optimization problem. One of the keys of this method is to construct a function called filled function. The new filled function for the general constraint optimization problem is introduced. At the appropriate assumptions, its well filled na- tures is discussed, and a reasonable algorithms is proposed. Theoretical evidence shows that the function is superior to other parameter filled functions.
作者 张超 张云凌
出处 《河北北方学院学报(自然科学版)》 2010年第4期17-19,共3页 Journal of Hebei North University:Natural Science Edition
关键词 无约束全局优化问题 一般约束全局最优化问题 填充函数 算法 no constraint global optimization problem the general constraint global optimization problem filled function algorithm
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